从短期看，人工智能在辅助诊断方面有着积极的作用；从长远看，人工智能技术在医疗行业的研发和应用，有利于分级诊疗制度的建立，基层的医疗机构的诊疗水平也得到持续提升。
文｜任晓渔
编｜赵艳秋
医院、医疗AI公司、算力供应商，正尝试用数据、算法和智慧算力的组合，来打通中国成人致死率最高疾病，在急救中的堵点。
脑卒中，我国每年有万人新发。其中，缺血性脑卒中大约占所有脑卒中的70%左右。救治每晚一分钟，就多一分致残致死风险。现代医学干预原则是，尽快打通血管，在脑组织彻底坏死前干预治疗。
影像学分析环节是救治中的“堵点”之一，脑卒中的临床表现多样、病因复杂，影像学评价给出准确的评价耗时长，一般需要从业多年的资深医师，才能快速、准确地给出诊断结果，为临床救治提供一个准确的答案。一般，做完影像以后，评估过程需要30-60分钟。
医疗AI公司安德医智，用治医院——医院的病例数据，基于浪潮的智慧算力，训练出了一套影像辅助诊断模型。搭载了这套模型的人工智能医学影像辅助系统，能在3分钟内提供影像评估报告，辅助医生快速精准判定血栓位置和出血风险，为脑卒中赢得*金救治时间。这是医疗AI应用落地的一个缩影。
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一台非典型脑卒中手术
8时2分，一辆救护车载着一名患者驶入吉大一院，躺在担架上的患者已口角歪斜、身体麻木。这是一名中风病人，这个病更为专业的名字是脑卒中，由于脑部血管阻塞，大脑缺血而引起部分脑组织损伤。
中国每年新发卒中病人约万，《中国卒中杂志》的数据显示，这个病通常呈现高致死率和高致残率，46%的脑出血患者在发病1年内死亡或严重残疾。
最终，患者在入院1小时14分后，完成了血管再通手术。三周后，他康复并恢复了正常的生活。
这是一个幸运的结果，也是一次急救取得的胜利，在这次救治中，更详细的流程是：
8时5分，病人进入急诊卒中绿色通道，卒中救治团队开始就位。
8时10分，医生给患者查体，绿色通道的护士开始给病人抽血，开通静脉通路，做心电图。
8时25分，也就是入院23分钟后，多模式的影像评估开始。一个软件在3分钟内，出具了结合多项体征数据得出的报告。
8时33分，专家们判定患者符合取栓指征，出血风险较小。
8时35分，家属签署知情同意书。
8时41分，手术开始。
9时16分，手术结束。
三分钟得出报告，得益于一款医学人工智能辅助诊疗产品。医疗AI公司安德医智，基于医院的上万例临床影像数据，以及浪潮信息的智慧算力，训练出了影像辅助诊断模型。它大大缩短了救治时间，为这次成功救治奠定了基础。
为什么缩短救治时间在脑卒中的案例里如此重要？事实上，在肉眼看不到的地方，患者的脑组织正遭遇惊险的生死时刻。
人的大脑包含多亿个神经元，它们的运转依靠脑部血管提供的血液循环。正常每克脑组织每分钟血流量为70毫升，低于20毫升时，神经元缺血就会导致人出现偏瘫和失语等症状。当每分钟血流量降至8毫升且持续6分钟，脑组织就会发生不可逆的死亡。
每分钟血流量在8毫升～20毫升的区间被视作“半暗带”，脑卒中手术救治就是要在“半暗带”脑组织还未梗死时打通血管。早1分钟打通血管，约万个大脑神经细胞就能活下来，脑卒中不可逆的损伤几率就会降低。
这是一个与时间赛跑的过程。在这项“打通血管”的大工程里，最重要的环节是完成脑卒中的影像学分析。
脑卒中的临床表现多样、病因复杂，影像学评价给出准确的评价耗时长，医生们，需要给出脑实质改变的诊断，颅内外供血动脉的改变，脑实质内毛细血管水平的血流动力学改变，以及病因及发病机制分型分析。
中国卒中学会的专家王春娟指出，大血管闭塞的脑卒中患者，从入院到血管再疏通的过程中，其中入院到穿刺时间，是延误最长的步骤。更直白说，诊断病情，判断受影响的部位，制定更为准确的治疗方案并实施，是整个救治流程中最耗费时间的步骤，也是血管再通工程最大的“堵点”。
医疗AI被行业用来探索解决堵点，缩短救治时间。
在吉大一院的这台脑卒中手术中，基于浪潮智慧算力的支持，人工智能医学影像辅助诊断系统的应用，加速影像学评估决策，将评估时间缩短到了3分钟。
医院数据，训练出来的医疗AI技术，应用到医疗力量相对薄弱的地区，则能让这样的成功救治，扩展到全国。“不是所有的病人都能被及时送到有雄厚医院，在偏远地区，基层医疗机构的资源薄弱，医师们很可能因为无法快速、准确判断病情而耽误救治时间。”一位